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课程概述

AI + Social Science → 政治学人才培养工作

课程基础：《专业化与能力提升研讨课》(70700511)
- 政治学专业博士研究生的必修课程。
- 政治学“研究生核心课程建设”项目推荐课程
改革方向：
- 贯彻清华大学 “构建具有中国特色的哲学社会科学” 总体教育目标
- “促进文科高质量发展”和 “推进文科走向世界一流大学前列”发展策略

项目目标

基于大语言模型的深度嵌入，深化学生对论文写作的系统知识
通过高质量的专业训练，培养学生对国内外学术研究现状的深入理解
基于与大语言模型的互动，提升学生的学术写作能力以及学术批判与创新能力
基于论文分析和写作训练，梳理端正学术伦理、正确学术观念和高远学术价值

培养适应AI时代的高素质政治学学术人才

国内外调研

密歇根大学开发U-M GPT智能辅导系统和自动评估系统 — 密歇根大学开发U-M GPT智能辅导系统和**自动评估**系统

普渡大学、西康涅狄格州立大学强调跨学科整合，结合社会科学、计算机科学和传播学等多个领域 — 普渡大学、西康涅狄格州立大学强调**跨学科整合**，结合社会科学、计算机科学和传播学等多个领域

复旦大学AI-BEST课程体系，计划开设至少100门AI领域课程 — 复旦大学AI-BEST课程体系，计划开设至少100门**AI领域**课程

哈工大”故事驱动”的AI通识课程教学模式 — 哈工大”故事驱动”的**AI通识课**程教学模式

中西方教育界正积极应对AI时代的挑战，全面提升社会科学研究生科研能力。
中外未见将大语言模型融入研究生基础训练体系

改革内容

直击政治学博士培养的三个痛点

设计痛点：博士生写作需求多样

自主选择目标文章
引入大语言模型辅助梳理学术脉络
快速构建研究领域知识图谱，识别关键文献和研究脉络

过程痛点：投稿机会少、同行评议经验不足

基于课前材料的持续性对话和深入提问
利用大语言模型辅助提炼目标文章的核心要点
原文对比分析、模拟评议

AI痛点：认知大语言模型局限性、“捏造现实”产生误导

选择已发表的中文顶级期刊论文作为目标文章
培养学术评议能力，帮助其理解同行评议标准并学习回应评审意见

实施方案

全程互动式教学模式，实现三层次的递进式培养。

第一层：理论准备
- 选择三篇高水平文章的主要观点和结构
- 基于LLM完成文章比较分析，确定最适合仿效的目标文章
第二层：仿写评议
- 使用LLM提炼目标文章的核心论点和写作逻辑,进行”引言”和”结论”部分的仿写练习
- 组织学生间两轮模拟评议
第三层：作品提升
- 利用LLM生成自己撰写文章的报告大纲，提炼关键信息制作幻灯片
- 引导学生讨论大语言模型在学术研究和展示中的局限性

预期成效

2. 线上线下双循环课堂

结合线下同辈苏格拉底式研讨课与线上大语言模型辅助学习，满足多元化学习需求，实现更具互动性和自主性的学习体验。

3. 学术生活全景模拟

模拟学术活动（投稿、会议报告和同行评议），这一模式弥补了现有课程缺乏投稿指导与学术展示实践的不足，让学生有实践意义的学术情境中锻炼研究能力。

4. AI辅助教学专项调研

开展专项调查研究，系统研究大语言模型融入学术写作的学习者面临的难点、痛点，深化对学习过程转化为能力的认知，进一步改进课程设计。

研究团队

负责人：胡悦，长聘副教授、政治系副系主任、智库中心副主任、计算社会科学平台副主任、“Learning R and his friends”工作坊创始人

研究方向
- 政治心理学、政治语言学、政治传播学
- 中英文核心期刊三十余篇
教学经验
- 清华大学教学成果二等奖
- 清华大学精品课：《治理技术专题：政治数据分析》（研究生）《理解公共政策：多元视角与案例解析》（本科）
- 研究生教改项目2项顺利结项
研究团队
- 杨雪冬教授（系主任）
- 于晓虹副教授（副系主任）
- 苏毓淞教授（计算政治学专家）

经费预算

购买大语言模型权限，支持政治学研究和教学
- 大语言模型使用及相关服务咨询费：邀请国内外政治学、研究生教育、大语言模型技术领域的专家进行咨询，优化课程设计，并探索大语言模型在政治学研究和教学中的应用。手续费：支付大语言模型使用授权、课程运行及研究相关手续，确保合法合规的使用权限。测试加工费：用于数据收集、分析和处理，以评估大语言模型在政治学课程中的应用效果，优化研究方法。
部署本地模型，建设必要的计算基础设施
- 专用设备购置费：用于购买数据存储和处理设备，以支持课程运行和数据传输，确保大语言模型能够稳定运行。办公设备：用于课程运行的基本办公设备，如计算机、显示器等，以支持教师备课和学生实践。专用材料费：用于课程内容的开发与优化，包括教材、案例库等，确保课程教学内容的完整性。
支付相关软件、设备和劳务费用，保障课程运行
- 勤工俭学：用于聘请助研人员协助课程运行，包括教学组织、反馈收集、数据处理等，以保障课程顺利开展。印刷费：用于课程材料的印刷，支持线下教学和学术交流。邮电费：用于材料寄送及相关通讯费用，以支持国内外学术交流和合作。
开展国内外交流，借鉴先进经验，提高课程质量
- 国内外交流与学术考察。交通费：支持在京交流考察，与相关高校、研究机构开展合作，交流大语言模型在社会科学中的应用经验。差旅费：支持研究团队赴国内外高校考察政治学研究生培养模式，并参加国际学术会议，以借鉴先进教育经验，提升课程质量。会议费：用于组织小型研讨会议，邀请相关领域专家，探讨大语言模型在政治学教学与研究中的应用，并优化课程设计。

AI辅助政治学核心课程
“专业化与能力提升研讨课”
建设

课程概述

项目目标

国内外调研

改革内容

实施方案

预期成效

研究团队

经费预算

感谢垂听·敬请指正

AI辅助政治学核心课程 “专业化与能力提升研讨课” 建设

课程概述

项目目标

国内外调研

改革内容

实施方案

预期成效

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“专业化与能力提升研讨课”
建设